استفاده مستقیم از نتایج شبیه سازی زلزله در تحلیل خطر احتمالاتی وابسته به زمان مطالعه موردی تهران
Authors
Abstract:
در تحلیل خطر مرسوم برای برآورد عدم قطعیت موجود در حرکت زلزله به طور متداول از روابط کاهندگی استفاده می شود. این روابط کاهندگی معمولا با استفاده از شتابنگاشتهای زلزله هایی که در گذشته واقع شده و ثبت گردیده اند، به دست می آیند. از آنجا که در مناطق نزدیک به گسل تاریخچه ثبت رکورد زلزله در سراسر دنیا بسیار اندک است، نقص عمده ی اکثر روابط کاهندگی، عدم کارآیی مناسب آن ها در حوزه نزدیک گسل می باشد. در این مطالعه برای پرهیز از کاستی های روابط کاهندگی مرسوم در حوزه نزدیک، نتایج شبیه سازی صورت گرفته در مطالعات گذشته (]1[و]2[) بدون تبدیل آن ها به رابطه کاهندگی، به طور مستقیم در برآورد تحلیل خطر احتمالاتی تابع زمان (غیرپواسونی) گسل شمال استفاده شده است. گسل شمال تهران از شمال شهر تهران عبور می کند که در صورت گسیختگی محتمل، قطعا اثرات حوزه نزدیک در شهر تهران دیده خواهد شد. این مساله ضروت توجه ویژه به حرکات حوزه نزدیک در برآورد خطر احتمالی ناشی از فعالیت این گسل را نشان می دهد.
similar resources
ترکیب احتمالاتی دو بعدی بزرگا-فاصله و شبیه سازی مونت کارلو در تحلیل احتمالاتی خطر زلزله
در حال حاضر تحلیل های خطر لرزه ای مرسوم با استفاده از رابطه توزیع احتمال نمایی بزرگا ی زمین لرزه که توسط ریشتر(1958) بیان شده، انجام می شود. این تابع، یک تابع نمایی می باشد که مقادیر آن با استفاده از مولفه های لرزه ای محاسبه می گردد. تابع توزیع احتمال فاصله نیز با فرض اینکه احتمال وقوع زلزله در همه جای یک چشمه لرزه ای وجود دارد و مقدار آن یکسان است در نظر گرفته می شود. این دو موضوع تحلیل خطر لر...
تحلیل خطر آتش سوزی پس از زلزله در خطوط لوله گاز با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو (مطالعه موردی: منطقه ۲۰ شهر تهران)
به نظر میرسد با توجه به عمر بالای خطوط لوله گاز منطقه 20 شهر تهران و در برخی موارد گذر لوله های گاز از روی گسل و یا نزدیکی گسل های موجود، این منطقه پتانسیل خسارت بالایی در برابر سوانح احتمالی از جمله زلزله و آتش سوزی پس از آن داشته باشد. در این تحقیق، روشی تحلیلی- عددی برای تخمین احتمال وقوع اشتعال ناشی از شبکه توزیع برق و خطوط لوله گاز پس از زلزله در منطقه 20 شهر تهران ارائه شده است. به این م...
full textمطالعه تاثیر لحاظ عدم قطعیتهای عمق رخدادها در نتایج تحلیل خطر لرزهیی احتمالاتی
در تحلیل خطر لرزهیی احتمالاتی مرسوم، از لحاظ اثر عدم قطعیت عمق رخدادها چشمپوشی شده و یک توزیع یکنواخت برای آن منظور میشود؛ در حالی که عمق رخدادها در طبیعت از یک توزیع یکنواخت تبعیت نمیکند و حتماً متغیری تصادفی با پراکندگی قابل ملاحظه است. در این نوشتار، با آگاهی از محدودیتهای روش کلاسیک و بهمنظور ارزیابی اثر لحاظ این عدم قطعیت در نتایج نهایی تحلیل خطر، از روش شبیهسازی مونتکارلو در مطالعه...
full textمطالعه تاثیر لحاظ عدم قطعیت های عمق رخدادها در نتایج تحلیل خطر لرزه یی احتمالاتی
در تحلیل خطر لرزه یی احتمالاتی مرسوم، از لحاظ اثر عدم قطعیت عمق رخدادها چشم پوشی شده و یک توزیع یکنواخت برای آن منظور می شود؛ در حالی که عمق رخدادها در طبیعت از یک توزیع یکنواخت تبعیت نمی کند و حتماً متغیری تصادفی با پراکندگی قابل ملاحظه است. در این نوشتار، با آگاهی از محدودیت های روش کلاسیک و به منظور ارزیابی اثر لحاظ این عدم قطعیت در نتایج نهایی تحلیل خطر، از روش شبیه سازی مونت کارلو در مطالعه...
full textتحلیل خطر زلزله با استفاده از منطق فازی با مطالعه موردی شهر تهران
در این پایان نامه تحلیل خطر پارامترهای شتاب زلزله برای شهر تهران با استفاده از منطق فازی انجام گرفته است. منطقه ی مورد بررسی مستطیل شکل و به ابعاد ×30km 30kmبوده، از شمال به رشته کوه های البرز، از غرب به مسیل کن، از شرق به کوه های هراز و از جنوب به بخشهای جنوبی شهر ری محدود شده و وسعتی در حدود 900 کیلومترمربع را شامل می شود. تحلیل خطر برای شبکه های 31x31 از نقاط در شهر تهران انجام گرفته است. ...
15 صفحه اولتحلیل آسیبپذیری مساکن شهری در برابر خطر زلزله با استفاده از مدل Topsis (مطالعه موردی: مساکن شهر ارومیه)
در طول تاریخ همواره وقوع زلزله در شهرهای کشور موجب فروپاشی ساختمانها و در پی آن آسیبهای جانی و مالی زیادی شده است. به منظور کاهش آسیبهای ناشی از آن ، احداث ساختمانهای مقاوم در برابر زلزله و مقاوم سازی ساختمانهای موجود ضروری است. مقاله حاضر با هدف تحلیل آسیب پذیری مساکن شهر ارومیه و رتبه بندی مناطق این شهر براساس میزان آسیب پذیری مساکن در برابر زلزله با استفاده از روش Topsis انجام گرفته است...
full textMy Resources
Journal title
volume 1 issue 1
pages 50- 60
publication date 2015-03-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023